3月29日，以“创新技术引领智能外科手术平台发展”为主题的医学AI创新与发展论坛在京召开。为不断给我国临床外科手术平台建设提供如人工智能（AI）等新的技术、新的应用，提升我国智能外科手术平台的建设水平和临床外科手术水平，论坛围绕国内外医疗卫生事业、医疗大数据管理信息化建设以及AI医疗器械等领域，探讨最新应用创新实践，全面推进AI技术在医疗行业的创新与发展。

医疗健康产业规模飙升

中国人民解放军总医院教授、中国工程院院士唐佩福在论坛上分享了其在医疗领域的前沿成果与深刻思考。唐佩福指出，在医疗技术创新上，机器人手术取得重大突破。在接骨手术研究中，引入中医接骨理念，打破西医固有思路，提出外科分型理论。基于该理论研发的机器人接骨技术，实现了手术微创化与精准化的巨大飞跃。

唐佩福强调，技术创新不仅体现在手术操作上，还体现在对医疗设备的改进上。目前正在制作外事装备，以满足复杂手术需求。同时，机器人手术技术在基层医院得到应用，通过远程操作让优质医疗资源惠及更多患者。

在医疗产业发展方面，唐佩福介绍，当前医疗健康产业规模约9万亿元，且呈快速上升趋势，预计未来5—10年将达到25万亿元。这一产业规模的扩张，为医疗领域带来巨大发展机遇。他呼吁医生要紧跟时代步伐，了解数字化技术，学习数学知识，因为数学在医疗设备研发、算法优化等方面发挥着关键作用，是推动医疗创新的重要力量。

此外，唐佩福还提到医疗政策的重要性。“随着产业发展和技术进步，政策也应适时调整，以促进医疗行业健康发展。”

AI为医学发展架桥

北京航空航天大学教授田捷指出，AI作为沟通宏观与微观、基础与临床的有力工具，有望为医学发展带来新突破。

在外科领域，田捷举例称，当前外科医生面临着观察肿瘤和病变转移的难题，传统依赖的快速病理和术后冰冻病理存在局限性。荧光成像技术借助荧光标记，可让外科医生在术中观察到分子细胞水平的变化，为手术决策提供更精准依据。这不仅能避免医源性损伤，还能提高手术的检出率和患者生存率。

在内科领域，田捷强调需要宏观与微观结合。内科治疗依赖分子标志物获取，但传统穿刺手段存在样本有限、结果不确定等问题。AI则可从影像中挖掘大量信息，仅基于影像的28个特征就能重建近80%肝癌的全基因变化。这使得内科病理能提前至术前，帮助医生更准确地了解患者基因类型，判断药物耐药情况，进而优化治疗方案。

田捷表示，医学AI的发展不能盲目乐观，应脚踏实地，聚焦一个个典型临床案例，让患者切实获益。这需要医生提前发现临床问题，通过多学科交叉合作，将研究成果回归临床。只有这样，医学AI才能真正快速发展，为医疗行业带来革命性变化，推动健康事业的进步。

多方协同破局

谈及医学AI的发展现状，清华大学医学院院长黄天荫表示，2015年深度学习技术的兴起，推动AI在皮肤科、眼科等领域取得显著成果。此外，大语言模型的发展也为医学AI带来新机遇，推理技术则可解释AI预测的依据，增强医生对AI诊断的信心。

在数字化时代，医生面临数据处理难题，医学教育也亟待改革。黄天荫指出，传统医学教学模式培养出的学生，难以适应AI辅助的医疗体系，如何提升医学生学习能力、推进医学课程改革，成为未来医学教育的重大挑战。

然而，黄天荫也强调，医学AI的实施困难重重。一方面，医院数字化进程缓慢，临床流程改革困难，许多AI研发成果难以落地应用；另一方面，临床医疗数据的真实性和可靠性存疑，仅有少量实验室数据可用，且缺乏有效评估AI医疗应用的标准。市面上多数医疗App质量参差不齐，难以真正服务于医疗实践。

黄天荫认为，尽管困难重重，但必须坚定推进医学AI的发展。只有明确发展路径，加强医学教育改革，提升医生数据处理能力，完善AI研发与应用的标准，才能让医学AI更好地服务于医疗行业，提高医疗质量，为患者带来更多福祉。

北京商报记者 王寅浩

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