5月16日，在2024深蓝媒体智库年度论坛“AI视角下的教育创新”平行论坛圆桌环节，嘉宾们热烈讨论。

5月16日，2024深蓝媒体智库年度论坛“AI视角下的教育创新”平行论坛在京举办。在论坛当天的发布环节，北京商报联合智联招聘发布了《2024新产业人才趋势报告》（以下简称《报告》）。《报告》围绕最新人才趋势，全方位展示了未来产业人才图谱，并对当下人才市场需求和变化进行了梳理。

据《报告》预测，未来的产业人才需求将呈现三类变化：随着新旧动能转换，蓝领职业需求的快速增长；数字技能正成为职场硬通货；与此同时，新能源汽车和工业自动化的人才需求也在呈现翻倍增长的态势，对研发、设计、测试、算法人才需求增速领先。

得益于国家发展新质生产力的政策激励，当前，全国各地正加快构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系。对相关人才的需求也快速扩张。从智联招聘提供的2023年四季度招聘行情来看，各行业高校毕业生投递量同比均上升。其中，旅游/度假、新能源/电气/电力、航空/航天研究与制造等“三新”领域的同比涨幅最大，分别为73.8%、38.1%和35.8%。同时，在今年一季度，制造业领域的汽车/摩托车、加工制造、大型设备/机电设备/重工业行业的招聘职位数同比增速分别为12.8%、8.8%、4.8%，均入围TOP10增速榜。

《报告》提出，当前传统技术行业（以互联网为主）因面临技术更新换代、产能过剩、劳动力成本上升和市场需求变化等多重挑战，行业发展遇到瓶颈，招聘需求降幅相对较大；而新兴技术（以人工智能为主）因其较高的适应性与创新性，面临新的发展机遇，带动行业需求上升，北京市拥有完善的科技创新环境与丰富的人才资源，因此在人工智能领域的发展更好。

过去三年的春招趋势变化也印证了这一点。智联招聘平台数据显示，从2022年开始，互联网人转行制造业的趋势日益明显。与2019年相比，2022年春季想转行的IT互联网人才比例较2019年提高约一成，涨幅相对较大。直到2023年IT互联网行业人才转行时，6.4%会选择制造业，高于对其他行业的选择。从专业行业“钱景”来看，以高端制造为代表的制造业发展空间广阔。《报告》指出，当前，新工科专业正在崛起。电子/半导体/集成电路、工业自动化、人工智能、生物工程、新能源等行业成高潜力选择。目前，部分尖端科技类、创新类专业人才存在供给不足的情况，如人工智能、大数据、新材料等。对此，《报告》建议，高校在专业设置和供给上可以与国家高质量发展的产业需求的方向进行有序调整。

不局限于对全国招聘市场变化进行梳理和展现，《报告》还独家披露了北京市场就业趋势的最新图景。当前，北京的新消费、新能源、新制造、新技术等“四新”产业正在人才招聘上加速发力。

在新消费产业中，旅游服务、医疗美容、物流行业招聘增速领先。智联平台数据显示，今年一季度北京市旅游/度假、酒店/民宿、美容/保健/养生、物流/仓储等服务消费行业招聘职位数分别同比增长17%、15%、10%、9%，其中旅游/度假增速位列第一。服务消费行业需求提升，预期未来将吸纳更多的劳动力。

新能源产业发展同样带动了人才需求上升。《报告》显示，今年一季度，北京市新能源行业招聘职位数同比增速为11%，较全国（6%）增速高5个百分点。北京拥有更多的资源和政策支持，新能源产业链相对完善，推动产业的发展。

在新制造产业中，工业自动化招聘增势较好。今年开年，北京市制造业企业积极开工，招工需求加速增长，工业自动化一季度招聘增速为4%。一方面，高技术制造业发展向好；另一方面，传统制造业积极开展数字化转型，带动人才需求提升。技术产业维度上，人工智能人才需求释放。今年一季度，北京市人工智能行业招聘职位数同比增速为1%，较全国增幅高1个百分点，展现出新技术的发展韧劲。

无论是全国市场的招聘趋势，还是以北京为代表的超一线城市招聘趋势，都传递着未来对于产业人才需求的新方向。

《报告》发布后，现场多位与会嘉宾就“AI视角下如何进行教育创新”“在线教育的AIGC探索”等多个热点话题开展深入讨论。

北京商报记者 赵博宇

尚德机构高级研发总监孙建文：

AI将会推动更多创新岗位涌现

人工智能作为一种新兴的生产力，必然需要一种新的生产关系。这种新生产关系在推动社会进步的同时，也会对现有岗位体系带来冲击，但同时也会创造一些新的岗位。

进入人工智能时代，岗位的界限与职责已逐渐模糊。人工智能技术的普及，使得知识壁垒被打破，各个岗位之间的互通性得以增强。这种技术变革正在推动岗位向上拓展和向下延伸，并导致岗位层次的分化。例如，开发公司可以借助AI技术学习运营知识，提升全业务能力；产品经理则可以深入了解技术范畴，甚至利用AIGC自行编写程序，实现产品功能的快速迭代。

智联招聘人才测评及培训事业部总监刘宁：

企业对求职者思维能力要求提升

当前职场环境下，企业招聘更加精准务实，雇主更加看重应聘者的“性价比”，力求以同等薪酬寻找到更具价值的人才。除了深耕核心业务，在精致型组织中，拥有“专业+”技能、可胜任多种任务的复合型人才也将被雇主所看重。据智联招聘后台数据显示，在2020—2023年的三年时间里，企业对于求职者思维能力的要求有了非常大的提升。

求职者要重视对自身技能的培养。目前，数字化技能学习的渠道也较多。从企业端来看，企业非常关注求职者在专业“硬”技能之外的“软”实力，求职者可以有针对性地进行提高，学会在求职平台上获取有用信息。

量子之歌集团VP、研究院院长苏秦：

老年教育赛道尚处起点

老年教育领域有3亿的用户，但整个市场规模仅将近300亿元，基本处在这个赛道的起点。与K12及成人教育不同，老年学习大多出于老年人自身的兴趣爱好需要。由此，老年人会更倾向选择对身体健康和精神健康都有益处的课程。这些学习会为老人带来社交的安全感，帮助其在社交圈中实现个人价值。

“学得慢、忘得快。”这是老年人学习的特点。目前，量子之歌旗下的老年教育品牌“千尺学堂”，已开始将AI模型应用在老年学习领域。具体来看，课程工具可以捕捉用户在学习中遇到的问题，通过识别学员的停顿次数、停顿时间等确定课堂知识的难点、重点，以此对课程进行改进和升级。

科大讯飞教育大模型市场与解决方案总监马小康：

大模型对教育的改变具有持续性和功能性

大模型在教育领域的应用，为教育行业带来了显著的变化，大模型对教育的改变具有持续性和显而易见的功能性，能够为师生带来更多的便利和效益。大模型+教育改变了信息化的服务方式。现在，通过大模型的多轮交互功能，大家只需用最朴素的语言向模型表达需求，大模型便能提供相应的帮助，如推荐语言、资源、系统或功能。

从长远来看，大模型有望成为未来规模化教育和个性化培养的重要解决方式。大模型在面向每个人的个性化辅导和答疑方面具有显著优势，能够为规模化教育和个性化培养的有机统一提供技术支持和实现路径。

中公优职项目负责人梁蕾：

引入AI技术可实现个性化培训和精准评估

当前，对新职业人才的培养中，结合AIGC提供的有力支持，引入AI技术可实现个性化培训和精准评估。在就业培训服务方面，中公加大对AI、数字人的投入和布局，提升教学效率及智能化工具使用。通过分析学生学习习惯和记录，出具综合素质报告，以及智能化推荐课程和就业资源，助力学生高效找到成长路径。

既要长远性持续推动AI+教育的布局与探索，同步也要具体性地推进实效工作，推动AI技术普及和使用。例如，推出AI职场写作、虚拟仿真办公技能课程，提升大众对AI新技术的认知和使用能力，在探索和尝试中逐步积累。