人工智能作为发展新质生产力的主阵地之一，以指数级刷新着人们对于人工智能的认知。近期南方基金联合新华网制作播出金融街晚八点·新质生产力特辑——人工智能专题，邀请南方科技创新混合、南方数字经济混合基金经理王博从模型和算力发展角度，深入剖析AI对投资行业带来的新机遇与新挑战，并分享未来AI技术将如何重塑投资逻辑、提升决策效率。

历史回溯，解读AI发展脉络

近十年来，AI技术取得了显著进步。AI的计算能力持续提升，叠加大数据的长期积累，使得AI在深度学习技术方面取得了重大突破。今年年初，美国人工智能研究企业正式推出了其首个文生视频模型，其应用迅速引发了业界的广泛热议，生成式人工智能（AIGC）更是多方关注的焦点之一。

事实上，AI看似跃迁式的进步并非一蹴而就。王博现场梳理AI技术迭代脉络，从历史视野看AI的成长变革。2012年，深度神经网络推动计算机视觉算法普及，人脸识别技术落地；2016年，阿尔法狗人机围棋大战，体现的是决策智慧类AI算法发展；如今ChatGPT等AIGC引领内容生成式场景应用，AI技术的边界在不断拓宽。

AIGC目前较为成熟的运用包括大语言模型和智能运维。大语言模型是实现通用AI的第一步，解决了人类最独特的语言交互问题。在语言交互的基础上，大语言模型能够通过增加多模态处理能力，完成感知能力的补充；借助机器人、汽车等新的硬件形式的AI载体，增加与数字环境的交互能力，并应用于对话交互的场景，如智能语音助手、推理引擎等，做到基于数据与预测提供辅助意见。

智能运维，即AIOps，是通过将AI/ML或其他高级分析技术应用于业务和运营数据，以建立关联并实时提供规范性和预测性答案的软件。其洞察力产生的实时业务绩效KPI，能够使团队更快地解决事件或是避免事件。

王博表示，AI是机械化、电气化、信息化后的又一次工业革命，尽管短期AI更多是以提升工作生产效率、作为生活辅助工具的形式存在，但技术进步突破临界点后或许会走入千家万户。值得一提的是，尽管AI的拓展方向始终围绕着一个主线，即对于人类脑力活动的替代，但AI仅为全要素的生产力工具，其应用能够提高生产力、降本增效、创造需求、生成业态，为更多人的生活与创造提供便利与机会。

市场分析，关注大模型新机遇

两会闭幕不久，政府工作报告中首次被写入的“人工智能+”行动引起热议，“人工智能+”时代已经正式拉开帷幕。然而，大语言模型仍处于发展初期，层出不穷的AIGC应用参差不齐。面对蓬勃发展的AI科技蓝海，如何分辨真正有价值的投资标的，成为了众多投资者关注的焦点。

对此，王博认为，在任意新兴成长行业，沿着大的产业趋势寻找能够持续做大做强的公司，这一点都是适用的。目前的AI产业正处于发展趋势，其中的不同分支处于不同的生命周期阶段，如技术验证阶段、应用端落地阶段，以及能够大幅提升生产力的实践阶段。选择投资标的，一方面，要甄别各细分领域，判断产业趋势的空间和实现的时间及路径；另一方面，要从二级市场投资的角度，寻找能够不断兑现落地证明自身能力的企业。在“人工智能+”投资领域，则首要聚焦于AI基础设施之核心——算力。此外，对于能显著推动生产力发展的AI应用场景，诸如生成式AI、自动驾驶机器人等，投资者亦应予以一定关注。

从长期产业发展的角度来看，AI有望在10年内重塑人类生活与工作模式。当前的AI辅助决策更接近基于过往经验与数据概率给予答案，逻辑思维能力有待提高。未来，AI逻辑思维的突破与补全以及科技行业的长期积累，或将带来AI技术应用的井喷式爆发，也许会产生全新的投资机遇。展望未来，王博表示，公募基金经理作为二级市场的投资人，不仅需要注重基本面“人工智能+”的政策指引，同时也需要持续跟进AI技术对产业与生活的影响和改变，全面地审视、研究AI这一影响广泛的全要素生产力工具，才能把握住大的产业趋势，带来更好的投资体验。