信息不对称是金融行业的本质之一，而金融机构的一项重要工作便是处理信息，降低融资成本，降低交易的不对称性。过往数字化发展以及大量数据的应用，正是在解决信息不对称问题，同时降低金融机构寻找客户的成本，提高金融效率。

金融行业风险管理、财富管理咨询等岗位存在较强的技术壁垒，因此一般工业机器人很难精准替代人工开展工作。在这一过程中，生成式AI大模型扮演了“知识中介”的角色，通过行为训练挖掘金融信息，实现信息对称，并降低金融风险，为生成式AI大模型广泛实现对人的代替创造了空间。

在过去十年，中国银行业息差明显收窄。从长期看，利率水平息差水平决定边际投资回报率，那么长期息差还有继续下降的可能性，也意味着金融行业赚钱越来越难。同时，银行业客户竞争越来越激烈，获客以及有效的风险识别、定价等均要依赖数字化能力，更需要从金融科技、生成式AI大模型等方面进行发力。

从机构从业角度来看，技术对金融的影响正在越来越大。未来科技将会构成金融机构最核心的竞争力，其中生成式AI具备特别重要的技术应用空间以及巨大的潜在影响力。不论是数字化还是现阶段的数智化，原则上都是使用数据要素，再叠加科技能力，然后在生产端进行赋能。