北京商报讯（记者 孔文燮）9月6日，在国家会议中心举行的 2023人工智能融合发展与安全应用论坛上，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长刘永东发布《AI大模型发展白皮书》并向与会嘉宾进行解读，“数据显示，预计到2027年全球人工智能训练数据市场需求将增至220亿美元”。

对于AI 大模型，《AI大模型发展白皮书》给出了明确的定义，其是指人工智能预训练大模型，具有海量参数和复杂架构，用于深度学习任务的模型，拥有强大的处理能力和表征能力。AI 大模型产业生态是以数据、算力，算法为基础支撑，借助数据管理、模型训练、评估优化、服务平台、插件等大模型辅助工具，开发出基础大模型或行业大模型，再延伸至工业、金融、医疗、交通等下游场景应用。

《AI大模型发展白皮书》指出，生成式大模型的意义在于将多模态结合在一起，打开了通用人工智能的屏障，也就是将语音识别、图像识别和NLP这三类融合。AI大模型火爆，在产业发展方面，形成了三类研究主流，第一类是国内外互联网巨头，借助自身基因、技术、资金、人才，在各自领域飞速发展；第二类是科研院所，如清华大学、复旦大学；第三类是初创企业，在做一些轻量型的模型。

根据智东西数据，今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地应用的企业的融资就有51笔，投融资金额超过1000亿元。其中，单笔过亿元的融资就有18笔。包括OpenAI获得103亿美元（约合人民币745亿元）B+轮融资；Anthroplc获得4.5亿美元C轮融资；Inflection获得13亿美元融资，投资方包括微软、英伟达等，估值40亿美元。

刘永东表示，“目前国内大模型在发展过程中，对数据集的认知和关注度，与国外相比是远远不够的。到目前为止，‘打造高质量数据集’还只是在喊的过程中，没有真正落地。应该从政府和产业层面给予专业的数据集生产企业以支持和扶持”。

此外刘永东还表示，面对AI大模型，应该高度关注人工智能的安全应用的问题，对以大模型作为底座和基座的平台化生态体系来讲，它的安全性、伦理面临诸多挑战。