北京商报讯（记者 魏蔚）9月4日，九章云极DataCanvas副总裁周晓凌从基础设施层面，对促进大模型与AIGC（人工智能生成内容）应用快速发展分享了自己的观点。新一代人工智能依赖的基础设施包括算力、基础软件和数据，周晓凌认为“现在算力的成本在下降，价格不是问题，但计算过程中有很多问题，优化的空间是巨大的”。

根据IDC、东方证券研究院提供的数据，2021年中国智能算力规模155.2EFLOPS（每秒浮点运算次数），预计到2026年，这一数字将达到1271.4 EFLOPS，中国已进入大规模算力建设时代。

“算力建设带来了充沛的算力，算力成本在下降”，但周晓凌提醒从业者重视计算过程中出现的问题，比如高速存储等，他提到“现在的计算架构和原来的差别很大，如果导传统的IT架构、开发人员，开发或训练大模型应用时不优化，就会产生巨大的浪费，如果有一个有效的基础软件来管理计算过程，优化空间非常大”。