数博会上，虽然从业者探讨的话题五花八门，但如果细心梳理，也不难发现问题的焦点也会集中在一些关键词上。其中，有些是行业一直存在的话题，有些则是近一两年才刚兴起的热点。无论哪种情况，这些关键词都将成为大数据行业发展的大势所趋。

数字经济

无论政府还是企业都已意识到，未来数字经济一定会加快与四方面的融合，就是实体经济、乡村振兴、社会治理和改善民生。正是在这四方面的加速融合，人们生活也将开始正式步入数字社会，具体表现为：社会再生产的数字化，包括生产、分配、交换到消费的整个过程，都将全部数字化；社会生活的数字化，我们每个人的日常生活，比如吃饭、睡觉等，也将全部数字化；社会治理的数字化，包括政府服务、社区管理、城市安防等。

区块链

区块具有数据公开透明、信息安全程度高、可追溯强等优势，近年来受到广泛关注，在政策、技术和市场多重力量推动下，国内越来越多产业力量开始重视，并参与到区块链应用探索中来。骨干IT企业结合自身业务资源，加快区块链领域布局，一批创企崛起也推动区块链技术不断发展。但必须清醒认识到，区块链发展中面临诸多困难和挑战，安全性和稳定性有待提高，行业发展乱象在一定程度上仍然存在，各企业夸大区块链应用范畴，滥用区块链投机炒作行为，给行业带来不利影响。

数据安全

通过大数据等技术，正极大推动世界向更高效、智能、环保、边界性格的方向前进，无人超市、无人机等新技术都在改变生活。但在我们通往智能化社会的道路上，信息安全永远是不容忽视的问题。在信息化世界里，人们希望做到既保障隐私过程无痕，又实现事后审计与司法鉴定取证，简单来说就是又要保护隐私又不能犯罪泛滥。目前我国已制定三部相关法律：电子签名法、网络安全法和电子商务法，现在还有三部法律：密码法、大数据安全法和个人信息保护法，将会为大数据安全提供法律保障。

工业互联网与智能+

工业互联网是工业数字化转型浪潮下工业体系和互联网体系深度融合的产物，是新一轮工业革命的关键基础设施和重要支撑。在技术和市场的双轮驱动下，工业互联网与人工智能融合发展已成基本趋势，这为“智能+”的深入推进提供了现实路径。要推进工业互联网落地，需要把新兴IT技术与工业技术进行深度融合，再利用智能化工具，满足不同行业需求，为企业发展增值和赋能。在现实生活中，仅仅把工业互联网提升到信息化和数字化水平远远不够，应以提高劳动生产率、降低成本为主，更多运用到场景中去解决实际问题。

5G

5G将推动移动互联网扩展到物联网领域，实现真正意义上的万物互联，是构筑智慧社会发展和社会数字化转型的关键基础。在生产领域，5G将以深度交互、互联互通、海量数据汇集和研发生产资源共享，为传统行业提质增效，为实体经济转型升级注入新的活力。5G应用的重点方向应该是产业互联网和工业互联网。在生活领域，5G将深刻改变社会生活方式，推动智慧社会建设，以海量的连接能力，与交通、医疗、教育等行业融合渗透，促进智慧城市、智慧交通、数字课堂、远程医疗等新型智慧民生领域的应用发展，推动人类社会向智能化和智慧化时代迈进。

人工智能

人工智能的核心价值到底是什么？是通过有效预测来提高人类驾驭不确定性的能力，这对企业、社会和生活会产生很多根本性影响。举例说，当医学用人工智能技术使得医疗效率提高很多，没必要的检查也会被减少，同时使得医疗更有针对性。这不但带来了一个医疗技术的改变，还会带来一些新的挑战性和机会。比如我们怎样能够使得对不确定性的能力惠及所有患者，怎么样让医学进步不会加剧贫富分化，这都是非常重要的挑战和机会。面对不确定性的改变，企业和社会需要做出很多调整。

大扶贫

脱贫攻坚重在精准、贵在精准、成败之举在于精准。以贵州为例，通过精准扶贫大数据支撑平台，打通扶贫与公安、民政、卫建、人社等17个省级部门以及国家相关部委数据，实现数据实时共享。一部手机上，就可以把贫困群众的家庭情况、致贫原因、帮扶措施等信息掌握得非常清楚，为精准识别、精准施策、精准退出提供有利支撑。此外，基础设施缺失是致贫的重要原因，大数据为贫困地区大踏步赶上时代潮流提供了重要机遇。

产业互联网

根据麦肯锡研究报告，到2030年，得益于产业互联网以及数字化转型的应用，在消费与零售领域收入将会增长到13%-34%，汽车与出行是10%-30%，医疗保健12%-45%，运输和物流23%-33%，可见产业互联网的运用对于实体经济增长起着巨大推动作用。产业互联网应用将会带来什么样的改变？将会推动什么样的企业转型升级？第一个方向是产业互联网或者工业互联网的应用将会改变我们的生产方式。从大规模生产到大规模定制，什么是大规模定制？理论上任何商品都可以定制，如果不考虑成本、交付周期的问题，大规模定制讲的是在成本没有发生变化的情况之下，交货周期没有延长的情况之下，如何来满足消费者个性化需求。另外一个变化是工业互联网的应用也会改变工业企业商业模式，让越来越多企业从制造产品向提供服务来转型。

文 / 研究员 1 号