在我国，推动大数据产业发展的因素，政府政策的引导是一方面，政府政务的市场需求也是重要驱动力。

对大数据企业而言，政府聚集了全国最大规模的数据信息，与大数据直接相关的智慧政府建设势在必行，政府大数据应用涉及面广，工作复杂，持续性需求强烈……这一系列特点，一再释放政府机构作为大数据企业客户的市场潜力。

政府部门对大数据产品的需求

5月，北京市统计局通过《数据》杂志，组织了一场座谈会，统计局多个处室及部分区统计局的负责人，与多家大数据企业面对面交流。这是一场典型的需求与思考碰撞的交流会，作为为政府、企业及社会公众提供有效数据服务的政府机构，在这次座谈会上，统计局各处室都表现出了对大数据明显的知识渴求。

综合起来，统计局的需求可以分为两个层面，首先是技术方面，包括数据收集技术以及数据监测技术；其次是数据分析方面，哪些数据能力能更精准地分析企业的行业定位，能够预判未来的经济形势等。

在智慧政府概念出现之前，政府信息化建设的发展方向被称之为电子政务，计算机、互联网是这个阶段的主角。进入新阶段，物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘成为新宠，新技术冲击着人们的思维方式，也变革着政府机构的工作。

目前，在大数据行业里，已经有相当一部分大数据厂商主要做政府机构的业务，一家少量涉足政府业务的大数据厂商告诉《数据》记者，“大数据厂商分得很细”。

以智慧政府概念梳理政府机构对大数据的需求，主要体现为四个部分：智能办公、智能监管、智能服务、智能决策。换句话说，智慧政府对大数据等技术的需求，就是实现这四个目标，解决相应目标下的痛点问题。

概念通常描述的都是理想状态，现实情况是，政府大数据应用的发展与智慧政府的内容分类并不一致，政府机构选择大数据厂商存在很大的非针对性和偶然性。当然，这与多数政府机构对大数据应用认知有限的情况一致，如何构建城市大数据应用还是一个普遍问题，困扰着各政府部门。

对政府机构来说，信息化、数字化的需求迫在眉睫，爱分析发布的《中国大数据行业报告》显示，政府与金融、互联网一起成为IT投入前三位的行业，2017年，政府IT投入超过800亿元，占中国IT总投入的5%-10%。加大投入乃至借助第三方数据机构是政府机构加快大数据应用的直接表现，但由于大数据尚属于新事物，政府机构也处在摸索阶段。

这也是为什么一些非具体应用的数据公司能持续不断地与各地政府机构签约。公开资料显示，截至今年6月，九次方大数据与全国80多个地方政府合资成立城市大数据应用及数据资产运营管理公司，九次方大数据给自己的定位是政府数据应用场景服务商、城市数据资产运营商以及人工智能数据源服务商，与每一个地方政府的合作内容都各不相同。比如，九次方在天津推进的是农业大数据建设，推出了河蟹产业大数据应用平台；与内蒙古呼和浩特的合作则是社会信用体系建设；与山西朔州市打造的则是旅游生态体系。相对于某个具体领域的具体应用，政府机构首先希望的是能从顶层设计上找到大数据应用的突破口。

大数据企业如何看待政府市场

在大数据行业，探讨市场发展方向首先会寻找政策支撑，这对大数据公司来说，不仅意味着市场环境适宜度，还代表着金钱收入，包括政策补贴、政府订单。

随着大数据被列入国家战略，国家和地方政府陆续出台了一系列大数据行业相关政策。据不完全统计，自2012年7月，国务院推出《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以来，国家各机构已经先后推出了近40个相关政策。

对大数据企业而言，国家政策的变革与调整，或多或少都会带来相应的市场机遇。比如，转型聚焦智慧警务的新智认知就认为，以县、乡、村三级综治中心为指挥平台的“雪亮工程”，以及今年公安部下新设情报指挥中心这些变化，都为新智认知发挥自身特长、发展自己的业务创造了条件。新智认知总裁杨瑞提到，就一体化指挥中心的建设需求来说，市场规模就有400亿-500亿元。

聚焦政务监管大数据的数起科技也曾对外表示，鉴于政府审计数据服务及数据审计外包服务市场规模约30亿元/年，加之数起科技涉足的林业大数据及信息化市场规模约50亿元/年，数起科技把自己的销售目标定在了1亿元。

目前，政务已经成为了大数据产业的重点业务领域之一。《2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》显示，大数据交易业务的行业分布中，政府以11.3%的比重排名第一，其次是金融业，占比9.8%。

统计数据显示，在大数据产业中，为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多，其中为政务提供大数据产品和解决方案的企业占比57%。

贵阳大数据交易所此前也发布预测数据表示，到2020年，中国大数据应用最大的三个领域将是政府、金融和工业，占整体应用市场的比重分别为35%、25%、6.64%。

政府与大数据公司的新关系

大数据技术正在加快应用落地，随着技术与场景不断融合，大数据公司与政府机构之间的合作关系也发生了改变。

BBD数联铭品董事长曾途接受《数据》记者采访时曾表示，大数据的服务模式已经从原来的项目服务转变为企业或政府购买服务的形式。

在曾途看来，服务模式转变背后是大数据公司与行业更深度关系的建立，大数据应用到某个行业需要对行业进行数字化理解，“数据的理解很难培养，一旦和客户的耦合程度越来越高，被锁定的程度自然而然会很高，这种相互依赖也就促生了一种共生关系”。

这种关系在智慧城市运营服务商软通智慧看来，首先表现为服务商成为真正意义上的本地化企业。软通智慧副总裁曹晓兵提到，真正意义上的智慧城市建设和运营服务商，首先要融入这个城市，并成为这个城市的本地化企业；其次要能够为城市提供可持续的业务运营和服务，跟随城市的演变不断更新自己的角色。

智慧城市建设初期采用的模式往往是项目制，项目建完后，完成交付，双方的合作就告一段落。曹晓兵表示，城市对数据服务商的要求是持续的、有运营的，因此，大数据服务商与政府间的合作关系，不再是管理与被管理、服务与被服务，而是利益共享、风险共担。按照软通智慧服务模式，智慧城市从顶层设计到产业规划，从平台建设到资源整合，从技术服务到创新应用，最后到整体运营和服务，服务商都要参与其中。

政府作为重要的数据源，拥有大量机密和非机密的数据，无论是进行内部管理式开发，还是对外应用开发，交给第三方大数据公司都存在一定的安全风险，因此，一对一定制化的服务模式，不仅是因为各政府机构的地域特点，也是各政府机构为数据安全构建的一道防线。