“我相信未来大数据应用在人们的生活中将无处不在,而大家对大数据的应用也会像现在上网一样,可以实现随时随地的无障碍应用。”4月14日,贵阳大数据交易所(以下简称“贵交所”)总裁王叁寿在接受《数据》采访时如此表示。在投石过河的摸索中,贵交所经过整三年的发展,终于在今年4月迎来盈利,而这样不断上升的局面也使得王叁寿愈加相信大数据产业在未来一定大有可为。“在大数据的全球竞争中,中美首次站在了同一起跑线上。”他颇有信心地预测,凭借着中国如此庞大的人口数量和企业总数,中国在未来数字经济的全球化发展中,将会成为头等大国。
作为在全球范围内“第一个吃螃蟹”的公司,贵阳大数据交易所在2015年4月14日正式挂牌成立,又在同年5月8日得到国务院总理李克强的亲自批示:希望“利用‘大数据×’,形成‘互联网+’的战略支撑”。这一年,被很多业内人士称做“大数据应用元年”,“数据强国”的目标正是在这一年首次被提出。而贵交所的成立,也被认为是中国大数据产业发展的一大里程碑。
依靠对行业敏锐的判断,及扎实的技术基础,贵交所立足于中国大数据产业发展现状和大数据交易的行业痛点,布局完成了交易系统、交易规则和交易监管大数据交易市场的三大要素。
贵交所开创了数据交易先河,布局一系列创新战略,实践探索交易双方主体、具体类型界定、交易规则制定、交易安全保障等一系列问题。依托大数据交易,闲置的信息资源得以重构、分享,双赢格局随之完美地搭建——数据买方冲破信息不对称壁垒,让经过清洗、脱敏的有效数据发挥价值,辅助政企精准决策;而数据提供商,亦可盘活“库存”,变现数据资产价值。
有业内人士指出,在大数据时代,数据经济包括数据本身和数据之上的两种经济。一种是数据分析,由数据自身产生价值,基于海量数据,在各个行业,有各种垂直领域的BI分析和解决方案。另一种是本身围绕数据资源运营的数据经济,由于市场对数据的需求,需大于供,因此通过数据流通带来数据经济的繁荣。在王叁寿看来,数据交易的价值正是在于它撬动了数据资源流通,实现数据跨地域、跨行业的碰撞与融合。他把大数据比做亟待挖掘与释放的钻石矿,认为只有打通数据孤岛,整合外部数据资源,激活内部数据价值,发挥数据联动性,才能实现大数据的深层次挖掘与价值释放。
数据交易改变数据孤岛局面
《数据》:什么是大数据交易?
王叁寿:商品交易的一种。其实数据没有大家想象得那样神秘,他就像黄金、石油一样,也是一种资产,只不过数据是一种无形资产。像任何一类商品一样,数据的价值只有通过交易才得以实现。而当前各领域数据都还在各自孤岛上漂流,那么贵交所的成立则是为了改变这种数据孤岛的局面,通过撮合数据间的相互流通来激活数据的真正价值。
《数据》:当前贵交所数据定价的参照标准是怎样的?
王叁寿:数据定价尚不稳定。数据定价目前还没有到达一个平衡点,就是什么数据应该怎么定价的问题还没有得到有效解决,数据定价还是以供需双方的撮合协商为主,这是目前数据交易市场存在的一个问题,要随着数据交易量的活跃,数据的价格才能慢慢形成一种稳定的价格曲线,现在的数据价格呈现的是不稳定的价格曲线状态。
《数据》:大数据安全方面,有哪些需要解决和完善的地方?
王叁寿:应严惩黑市上的数据购买方。目前数据行业的诸多问题例如数据确权、滥用数据的监管方面等都需要完善。不过我觉得现在忽略掉的一点,是对那些在黑市上购买数据的企业的惩戒,国家监管部门应该先从买方入手,把数据非法交易的源头切断,而不是只打击在黑市上贩卖数据的企业,我认为这是国家在数据交易监管方面恰恰弄反了的一个问题。
《数据》:未来贵交所还有哪些发展规划?
王叁寿:未来贵交所想解决三个方面的问题:一是推动政府数据、行业数据进行数据清洗、数据脱敏后,在合法交易场所进行流通交易,驱使整个数据行业的流通繁荣;二是在数据交易中逐渐建立和完善交易规则、定价规则,交易市场的一些监管办法,驱使整个数据行业的规范化;三是推动地方政府、企业的数据资产成为他们最有价值的资产。这是贵交所今后发展的方向。
传统行业更需要大数据助力转型
《数据》:您认为大数据对传统行业的转型起到什么作用?
王叁寿:传统行业更需要大数据助力转型。很多人都认为实体经济没有技术含量,其实不是这样的,传统行业的成功转型更离不开大数据。贵交所的会员里也有很多非常老牌的实体行业,它们会在贵交所购买例如通关类的数据,通过这些数据知道这个商品是从哪些海关出去的,它去了哪些国家,然后这些企业再针对这些数据导向来制定一些效果更为显著的营销策略,帮助提升销量。再比如像富士康这个典型意义上的传统企业,其实一点也不传统。他为什么会汇聚起来几万家公司?能在富士康生产苹果手机?关键在于这个企业对工人链数据的管理和统筹,这是富士康最伟大的地方,这也是富士康整个产业最核心的东西。而现在很多初期加工企业没有对数据的应用,所以就只能局限于简单的生产加工,而不能衍生更多的价值出来。
未来数据应用将无处不在
《数据》:相比于传统信息化思维,大数据思维是怎样的?
王叁寿:数据就是结果。大数据区别于传统信息化的几个特征在于它解决了信息化不能解决的几个问题,包括预警、预测、决策以及人工智能,它最终呈现在我们面前的就是一个结果,不需要人工进行再度分析。如果整个数据停留在信息化阶段,它就没有办法去做人工智能,而人工智能其实就是大数据衍生的一个结果,人工智能的基础就是要通过海量数据的学习进入自我分析和自我学习的阶段。
《数据》:您认为数据价值到底如何体现?
王叁寿:一切产业皆数据。不管你从事何种行业,基本上都跟数据有关系。比如说淘宝网只是一个工具,而淘宝网最有价值的东西是它积累下来的数据,通过对用户数据的管理应用去延伸出像蚂蚁金服、余额宝这样的附加产品,而他同样可以在以后延伸更多各种各样有价值的产品。这种数据资产就是无价的,看你怎么去挖掘应用。再例如滴滴打车的司机,他每天跟数据打交道的频率甚至高过他跟乘客接触的频率,所以像滴滴一类的公司,可以说百分之百的工作岗位都跟数据有关。因为在互联共享的时代,滴滴公司的整个运营模式离不开整个城市的交通数据、离不开乘客的地理信息数据等等。一旦这些数据全部消失,那滴滴司机能靠什么接单?整个公司也完全无法按照现有的模式运营下去。
《数据》:你觉得未来数据应用会变成什么形态?
王叁寿:数据是个发动机。数据对于社会的渗透一定是方方面面的,大到一个国家,小到一家公司,每一个组织机构的运作都需要一个数字引擎,这个数字引擎一旦停下来,这个国家、城市、公司就会停止运转。一个城市的管理不可能离开数据,如果一个城市的数据全部停下来,你没有办法从银行取钱、去地铁刷卡等等,这个城市就会陷入瘫痪状态,这些都影响到个人生活的方方面面,所以数据相当于是千万个大大小小的组织机构的发动机。而且未来一个政府、一个企业、一个人对数据的应用,就像是我们现在对互联网的应用一样,它会变得像用自来水、用电一样那么简单。当前对我们身边无处不在的数据,我们对它的应用还没有达到这种便利性,未来数据就像是水电、互联网的流量一样,可以随时做到无障碍应用。
未来中国有望成为全世界最大的数字经济强国
《数据》:您认为中国在数据全球化发展中具备哪些优势?
王叁寿:中国未来会引领整个世界数字经济的发展。因为数字经济与人的数量、企业的数量有关系。中国是全世界人口最多的国家、中国的企业数量也是全球最多的,因为数据量大,我相信中国在未来将有望成为全世界最大的数字经济强国。未来数字经济的产业产值在国家整个经济领域的比值会越来越大。此外,对各地政府、企业来说,数字引擎会是未来中国经济一个新的增长点,我认为,中国未来的GDP,会有一大半GDP增长会受数字经济驱动起来,比如出租车行业转型为互联网出行,就是很典型的数字驱动案例,在共享时代,像这样通过数字驱动传统行业向互联网转型的企业将会遍地开花。
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