-逾越生命信息学的“数据鸿沟”

北京2019年7月15日 /美通社/ -- 近期，上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）与中科曙光达成合作，未来将建设一套符合国际标准、具备技术先进性的“临床资源深度分析和挖掘测序模块计算平台”（以下简称“计算平台”），通过提升医疗数据检索、统计分析、图形化呈现在内的大规模数据挖掘能力，支持“转化医学”的医疗、科研人员进行总结和探索性的科研工作，让写在纸上的论文尽快变成用于临床的新治疗方法，联手攻关危害人类健康的重大疾病。

IT与生物信息融合，解码“生命信息”

在大数据、人工智能和高性能计算逐渐融合的趋势下，设计与实现高性能的数据解读学习模型、算法与软件，是逾越生命信息学“数据鸿沟”的主要手段。

本次“临床资源深度分析和挖掘测序模块计算平台”的建设将以患者生理生化指标，器官影像检查、家族遗传背景等多维度的数据为基础，结合基因组测序、蛋白质组学和代谢组学等各种先进组学检测等技术，通过生物信息学手段进行综合数据分析和挖掘，提供与疾病诊断和治疗相关的遗传和临床信息。形成特征数据后，再通过机器深度学习和人工智能等方法，实现真正意义上的精准分析、辅助诊断和个性化医疗。

海量生物数据解读，逾越“数据鸿沟”

基因组测序、蛋白质组学、代谢组学等先进组学检测等技术在生命科学研究和人类健康领域的应用是将生物信息转化为数字信息，这些数据来自于大量的生物样本、科研中间数据和实验结果，这些数字信息如同金矿一样，等待被挖掘出不可估量的价值。

中科曙光凭借多年在生物基因领域积累的经验，打造生物基因行业云存储解决方案。通过Scale-Out横向扩展、IB+RDMA高速互联、内核态POSIX协议、智能SSD Cache及小文件聚合等技术，消除传统的Scale-up纵向扩展存储架构的性能局限性，解决生物基因应用中对海量大文件存储场景高聚合带宽、小文件存储场景高IOPS的存储需求。

其次，基因研究产生的数据正以每12-18个月10倍的速度快速增长，曙光ParaStor分布式存储系统可通过性能与容量的线性增长，满足存储系统对数据处理能力和扩展性的要求，并通过多种技术手段，从物理底层到逻辑层全方位保证存储系统高可靠性和高可用性，满足前端多种基因测序软件、多种业务应用的存储对接需求。

未来，曙光生物基因行业云存储解决方案将广泛运用于生命科学领域，为广大客户的业务提供有效的性能保障和技术支持。